((( MENU )))

適材適食 -てきざいてきしょく-

あなたに合った食べものを、あなたに合った食べ方で。

1120食目「Googleが日本国内の今後の新型コロナウイルスの感染予測を公開」厚生労働省のデータを元に都道府県別に1ヶ月後を予測

「Googleが日本国内の今後の新型コロナウイルスの感染予測を公開」厚生労働省のデータを元に都道府県別に1ヶ月後を予測【適材適食】小園亜由美(管理栄養士・野菜ソムリエ上級プロ)

 

ここ数日『新型コロナウイルス感染症の1日の感染者数が最大になりました』というニュースが続いています。2020年11月20日現在で日本で感染した人は既に126,000人(=12.6万人)。2018年に発表された日本の総人口が126,500,000人(=1.265億人)ですから、約1,000人に1人が感染したことになります。

 

これまでGoogleで『新型コロナウイルス感染症 感染者』で検索すると、このように

「Googleが日本国内の今後の新型コロナウイルスの感染予測を公開」厚生労働省のデータを元に都道府県別に1ヶ月後を予測【適材適食】小園亜由美(管理栄養士・野菜ソムリエ上級プロ)

検索結果の前に新型コロナウイルス感染症に関する最新の情報が表示されていましたが、今回、新型コロナウイルス感染症感染予想を観ることのできるサイトを開設しました。

「Googleが日本国内の今後の新型コロナウイルスの感染予測を公開」厚生労働省のデータを元に都道府県別に1ヶ月後を予測【適材適食】小園亜由美(管理栄養士・野菜ソムリエ上級プロ)

datastudio.google.com

ダッシュボードについて

このダッシュボードでは、日本国内の COVID-19 (新型コロナウイルス感染症) の感染の広がりについて、都道府県別で予測を表示しています。予想対象期間は、予測開始日から起算して将来 28 日間で、国レベルの予測は都道府県別の予測値を足し合わせて表示しています。これは、医療機関や公的機関を始めとする COVID-19 の影響を受ける組織が、今後に向けてより適切な対処を検討・準備する上で手がかりとなる情報の一つとして利用されることを目的に公開しています。このモデルについての詳細は、ユーザーガイドをご覧ください。

過去の実績値は、主に厚生労働省が公開しているオープンデータを使用しています。
予測データは BigQuery からアクセスできる他、CSV ファイルとしてダウンロードすることができます。

Japan: COVID-19 Public Forecasts

感染者数の予測は都道府県別で観ることができます。

「Googleが日本国内の今後の新型コロナウイルスの感染予測を公開」厚生労働省のデータを元に都道府県別に1ヶ月後を予測【適材適食】小園亜由美(管理栄養士・野菜ソムリエ上級プロ)

↑このプルダウンで観たい都道府県名を選ぶだけです。

 

この数値は厚生労働省が発表しているデータだけでなく、Googleが自身のGoogleマップなどで得た人の移動情報や、平成27年度の国勢調査結果のデータなど複数の情報をAIで分析・解析を行って予測しているそうです。参考情報の中には、日本独自の人々の反応や生活環境、医療政策や専門家による監修もされているそうです。

 

★ちゅー!ポイント★

 この予想が『最悪の結果の場合』になるように、いい意味で外れますように。

 

 

ー 適 材 適 食 てきざいてきしょく

小園 亜由美 (こぞのあゆみ)管理栄養士・野菜ソムリエ上級プロ・健康運動指導士・日本化粧品検定1級

【適材適食】小園亜由美(管理栄養士・野菜ソムリエ上級プロ・健康運動指導士・日本化粧品検定1級)

▲YouTubeでは野菜や果物など食べものに関する情報を動画配信しています★

*1 

*1:文中の表現は全ての人が対象ではない場合があります。現在治療中の方は必ず担当医や管理栄養士の指示に従ってください。食事療法は医療行為です。ひとりひとりの身体の状態に合わせた適切でオーダーメイドなカウンセリングが必要です。充分に注意してください。